Instalando Analysis Services Evaluation Copy

Tuvimos un primer problema para instalar Analysis Services de Microsfot Sql Server.

Queríamos mostrar a un cliente el poder de los cubos a fin de convencerlos de sustituir unos gráficos que tienen con Oracle Graphics por un bonito cubo multidimensional.

Tenemos una versión de evaluación de SQLServer 2000 , producto de un curso de OLAP que asistimos en New Horizons.

Disponíamos de una PC con Windows XP Professional. Sin embargo aunque la instalación fue exitosa era imposible visualizar los datos de los cubos ( aunque sí podíamos definirlos y procesarlos ).

Nos daba un error "Undetermined error"

Investigando un poco , fue cuestión de instalar el Service Pack 4 de Sql Server.

Este lo consiguen en :

Service Pack 4 Sql Server 2000

Con esto ya pudimos hacer la presentación, aunque ahora hay problemas administrativos que nuestro cliente debe resolver.

Gilberth Gutiérrez, Consultor en Tencología de Información : visite el sitio web

Intruducción al Data WareHouse

Este blog si tendrá un enfoque más técnico, contrario a otros que ya tenemos.

Sí queremos un primer "post" donde demos un recorrido rápido de las tecnologías que comprenden el data warehouse.

El Data warehouse es el conjunto de bases de datos y software que permiten presentar la información para su análisis, más que todo para la toma de decisiones. No sólo puede presentar información histórica , si no también hacer proyecciones.

El apoyo fundamental para este fin son las bases de datos OLAP ( On Line Analytical Processing ) en contraposición con las tradicionales OLTP ( On Line Transactional Processing ) . Acá la prioridad es la velocidad de consulta , de forma que encontraremos estructuras más planas y no normalizadas. Además la base de datos para OLAP típicamente pre-calcula los totales para las diferentes "dimensiones" ( tablas con las variables que utilizo como base para el análisis ) .

Conceptos básicos acá son entonces :

- Los cubos : son una combinación de tablas de hechos y dimensiones que permiten visualizar la información desde diferentes perspectivas para tomar desiciones

- Las tablas de hechos que son los datos que conforman la "carne" para el análisis. Por ejemplo en un Cubo de ventas serían las facturas

- Las dimensiones : que son las variables con que puedo analizar las tablas de hechos. En el mismo cubo ejemplos serían : Localización del CLiente, Fecha , Producto vendido.


Para visualizar los cubos existen muchas herramientas, por sencillez preferimos y recomendamos el confiable Excel.

Para tenera almacenado el data warehouse Oracle da sus opciones, como el Oracle Discover y Microsoft el Analysis Service que viene con SQL-Server.

Empezaremos a incluir experiencias que hemos tenido en los primeros proyectos realizados en el área de Data Warehouse por nuestra empresa .

Data WareHouse Consultores : viste el sitio web